【摘 要】
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目的构建新生儿低血糖风险预测模型,为早期识别新生儿低血糖高危人群及制订预防管理措施提供依据。方法选取2015年10月-2020年9月江苏大学附属医院2 724例新生儿为研究对象,按7∶3比例分为建模组与验证组。将建模组中低血糖组（n=225）和非低血糖组（n=1 707）的各项危险因子进行对比,运用Logistic回归构建模型。采用Hosmer-Lemeshow、AUC等对模型的拟合优度和预测效果
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目的构建新生儿低血糖风险预测模型,为早期识别新生儿低血糖高危人群及制订预防管理措施提供依据。方法选取2015年10月-2020年9月江苏大学附属医院2 724例新生儿为研究对象,按7∶3比例分为建模组与验证组。将建模组中低血糖组（n=225）和非低血糖组（n=1 707）的各项危险因子进行对比,运用Logistic回归构建模型。采用Hosmer-Lemeshow、AUC等对模型的拟合优度和预测效果进行评价。结果新生儿低血糖的发生率在建模组和验证组中占比分别为11.65%（225/1 932）、10.86%（86/792）,二者间差异无统计学意义（P>0.05）。早产儿、小于胎龄儿、低体温、喂养不佳、母亲糖尿病及母亲高血压是新生儿低血糖的6个独立危险因素,模型公式Z=1.184×早产儿+0.948×小于胎龄儿+0.837×低体温+0.830×喂养不佳+1.075×母亲糖尿病+0.931×母亲高血压-3.719。H-L检验为χ2=6.162,P=0.405,ROC曲线下面积为0.814,灵敏度为0.769,特异度为0.722,Youden指数为0.491。模型验证结果:灵敏度为0.802,特异度为0.732,准确率为73.99%。结论本模型预测效果良好,可有效预测新生儿低血糖的发生风险,为医护人员及时采取预防管理措施提供参考。
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