【摘 要】
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针对现有自适应中值滤波器运行耗时长以及在高椒盐噪声密度下去噪性能低的问题,提出一种基于FPGA的自适应中值滤波器优化方法,对铁轨图像进行滤波研究。加入像素噪声阈值判断和二次求中值的方法,提高图像在大椒盐噪声密度下的处理能力,在大窗口中只对外围像素求中值减少迭代处理,降低算法的复杂度和运算量,利用FPGA的流水线结构和并行处理能力,加速算法的运行。与现有仿真滤波效果最优的中值滤波器相比,优化方法图像
【机 构】
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吉林大学 物理学院,长春130012;哈尔滨工程大学 物理与光电工程学院,哈尔滨150001
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针对现有自适应中值滤波器运行耗时长以及在高椒盐噪声密度下去噪性能低的问题,提出一种基于FPGA的自适应中值滤波器优化方法,对铁轨图像进行滤波研究。加入像素噪声阈值判断和二次求中值的方法,提高图像在大椒盐噪声密度下的处理能力,在大窗口中只对外围像素求中值减少迭代处理,降低算法的复杂度和运算量,利用FPGA的流水线结构和并行处理能力,加速算法的运行。与现有仿真滤波效果最优的中值滤波器相比,优化方法图像细节保持更加完整,运算量降低15%,峰值信噪比值平均提高0.9 dB,采用FPGA运行优化算法将耗时降低
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