【摘 要】
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针对无约束图像分割模型的实现问题,提出一种基于分块协调下降方法的快速数值算法.该算法将模型的对偶问题转化为一组约束一元或二元二次极值问题,不仅避免了原问题求解时局部不可微性和高非线性性等难点,使得求解过程简单并易于实现;而且与现有的基于梯度下降的算法相比,具有无条件全局收敛性并显著地提高了收敛速度.仿真实验结果表明了所提出算法的有效性和在分割效率上的优越性.
【机 构】
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信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
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针对无约束图像分割模型的实现问题,提出一种基于分块协调下降方法的快速数值算法.该算法将模型的对偶问题转化为一组约束一元或二元二次极值问题,不仅避免了原问题求解时局部不可微性和高非线性性等难点,使得求解过程简单并易于实现;而且与现有的基于梯度下降的算法相比,具有无条件全局收敛性并显著地提高了收敛速度.仿真实验结果表明了所提出算法的有效性和在分割效率上的优越性.
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