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该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法 ,评价了它们的优缺点和适用范围 ,并实现了一种用评估函数代替 TFIDF法中 IDF函数进行分类的新算法。然后进一步从如何放宽特征独立性假设 ,利用等级关系的角度探讨了对特征筛选可能的改善
关于文本特征抽取新方法的研究
【摘 要】
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该文研究了已有和最新的各种基于评估函数的特征筛选方法 ,评价了它们的优缺点和适用范围 ,并实现了一种用评估函数代替 TFIDF法中 IDF函数进行分类的新算法。然后进一步从如
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室!北京100084;
【出 处】
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清华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (79990 5 80 );国家“九七三”基础研究基金项目 (G19980 3 0 414 ) ;清华大学基础研究基金项目
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