基于数据驱动的空压机健康状态评估

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以模糊数学理论为基础,建立了压气站双螺杆空压机健康状态评估模型。模型采用区间层次分析和熵值法相结合计算权重,引入相对劣化度消除评估指标类型差异性影响,并选择岭型分布隶属函数求取评估指标相对评语集的隶属度。以某压气站在役无油双螺杆空压机运行数据为基础,选取冷却系统、润滑系统和空气回路为一级评估指标,以主机1排气温度以及主机2排气温度、中冷器压力、空气过滤器压差、干燥器过滤器压差、润滑油压力、润滑油温度、主机进口温度共8个参数为二级评估指标,利用评估模型得出空压机健康状态。结果显示,空压机整机处于亚健康状态。通过现场排查,结合设备维护保养记录,验证了该方法的有效性,能够为设备检修维护和故障诊断提供参考依据。
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