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主元分析法（PCA）通过提取故障样本集的主元得到降维的特征空间，利于故障特征提取；支持向量机（SVM）应用于故障诊断时具有良好分类性能；结合两者优点，提出了基于PCA特征提取和SVM相结合的模拟电路故障诊断识别新方法：对电路输出响应信号进行PCA处理，提取故障特征的主成分，然后利用多类SVM对故障模式进行分类决策，实现故障诊断；仿真实验结果表明，该方法能够实现模拟电路故障的快速检测与故障定位，具有速度快、精度高、鲁棒性好的特点。