【摘 要】
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目的探讨差分自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病发病率预测中的可行性。方法基于Python语言的statsmodels模块,以天津市2004年1月—2015年12月结核病月发病率数据作为训练集
【机 构】
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天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
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目的探讨差分自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病发病率预测中的可行性。方法基于Python语言的statsmodels模块,以天津市2004年1月—2015年12月结核病月发病率数据作为训练集建立最优季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型,以2016年1—12月数据对SARIMA模型进行效果评价,并对2017年1月—2019年12月天津市结核病月发病率进行预测。结果流行病学结果显示,2004年1月—2015年12月天津市结核病月发病率总体呈下降趋势。2005—2008年出现一个发病高峰,2009
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