【摘 要】
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为解决汽车线束包胶机胶带人工目检效率及准确率低的问题，基于机器视觉技术提出了一种针对汽车线束包胶胶带切断与入槽状态的自动化视觉检测方法。首先获取胶带图像并灰度处理，然后基于归一化互相关（NCC）的图像匹配方法精确定位并提取胶带槽口检测区域，最后基于支持向量机（SVM）算法识别判断胶带切断与入槽情况。试验结果表明，该自动化视觉检测方法显著提高了胶带的检测效率及准确率。
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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为解决汽车线束包胶机胶带人工目检效率及准确率低的问题，基于机器视觉技术提出了一种针对汽车线束包胶胶带切断与入槽状态的自动化视觉检测方法。首先获取胶带图像并灰度处理，然后基于归一化互相关（NCC）的图像匹配方法精确定位并提取胶带槽口检测区域，最后基于支持向量机（SVM）算法识别判断胶带切断与入槽情况。试验结果表明，该自动化视觉检测方法显著提高了胶带的检测效率及准确率。
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