【摘 要】
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本文基于Titanic数据生存预测问题展开了分析和研究,首先对Titanic数据进行预处理,选择对结果影响最为直观的特征量,然后采用随机森林算法在多种超参数设置下进行实验,结果表明:采用随机森林在通过调整超参数后能够得到较好的分类效果,正确率能达到93％以上,同时与其他算法进行了对比,验证了随机森林算法是比较理想的预测方法.
【机 构】
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延安大学西安创新学院,陕西西安710100
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本文基于Titanic数据生存预测问题展开了分析和研究,首先对Titanic数据进行预处理,选择对结果影响最为直观的特征量,然后采用随机森林算法在多种超参数设置下进行实验,结果表明:采用随机森林在通过调整超参数后能够得到较好的分类效果,正确率能达到93％以上,同时与其他算法进行了对比,验证了随机森林算法是比较理想的预测方法.
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