【摘 要】
：
轧机作为机械制造行业的重要设备,工况环境复杂,其关键零部件极易发生故障,对其进行早期故障诊断,趋势预测存在困难;对此文章以轴承为例,提出了一种新型性能退化指标用于检测出现早期故障的时刻;对于防止轧机工作环境复杂的问题,首先要对采集到的样本信号进行降噪,实现对噪声信号的去除,之后利用互相关函数对样本前后数据进行互相关分析,然后求分析所得数据的所有极值点能量与总能量得比值,最后将做的比值带入信息熵公式,即为最终得性能退化指标,即互相关能比熵,并通过包络谱分析验证指标的有效性;针对轴承性能退化趋势预测的问题,利
【机 构】
：
重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400000
论文部分内容阅读
轧机作为机械制造行业的重要设备,工况环境复杂,其关键零部件极易发生故障,对其进行早期故障诊断,趋势预测存在困难;对此文章以轴承为例,提出了一种新型性能退化指标用于检测出现早期故障的时刻;对于防止轧机工作环境复杂的问题,首先要对采集到的样本信号进行降噪,实现对噪声信号的去除,之后利用互相关函数对样本前后数据进行互相关分析,然后求分析所得数据的所有极值点能量与总能量得比值,最后将做的比值带入信息熵公式,即为最终得性能退化指标,即互相关能比熵,并通过包络谱分析验证指标的有效性;针对轴承性能退化趋势预测的问题,利用门控循环单元网络(GRU)和双向门控循环单元网络(BiGRU)各自的优点建立了BiG-RU GRU网络.将采集到的数据分为训练数据和测试数据,在训练数据中训练之后,对测试数据进行预测,实现了对轴承性能退化趋势的预测.并通过对比实验证明了所提性能评估指标和网络比一般指标和网络具有更好的效果.
其他文献
提出一种基于希尔伯特变换和自适应双阈值的R波检测算法.首先对预处理后的信号进行幅度归一化和希尔伯特包络分析;然后采用自适应双阈值法检测R波;最后,根据增强后的信号定位检测到R波的位置.使用4个具有不同频率和信噪比的数据库(MIT-BIH心率失常数据库、QT数据库、NST噪声数据库、European ST-T数据库)和临床采集心电数据对所提算法进行性能评估,结果表明,各种不规律和含有严重噪声干扰的心电信号中R波的位置依然能被所提算法准确检测出.在MIT-BIH心律失常数据库中,总体数据检测的敏感性、阳性检测
为实现纸质医药包装钢印字符的实时检测,设计一种基于图像处理和深度学习的钢印字符识别系统.系统首先采用多种图像处理的方法对原始打光下的图像进行预处理,从而自动提取图片中的感兴趣区域,并将其输入训练好的Mask-RCNN网络进行实例分割,得到每张图片中的不同字符的像素位置与其字符数值.实验结果表明,对比传统的字符识别方法,该方法可以很好地解决纸质医药包装钢印字符图片中灰度跳变不明显的问题,准确分割出纸质包装盒图片中的钢印字符并进行标记,其字符的识别准确率达到99％,为生产线上钢印字符的识别和记录提供了新的解决
混币机制是区块链隐私保护技术之一,目前面临效率低下、安全性不足、容易遭受拒绝服务攻击等问题,因此提出了一种基于中间人的区块链混币机制,称为IMShuffle.该混币机制首先对混币交易的参与者随机分组,每个小组成员都需要从小组中选择一位参与者作为中间人发送自己的输出地址,这些中间人将接收到的输出地址发送给小组的最后节点;然后运用多层加密的思想完成小组间最后节点输出地址的传递;最后一组的最后节点接收到所有参与者的输出地址完成混币交易.经过实验分析表明,IMShuffle在参与者达到70名时混币时间仅11 s,
在动力学实验中,准确测量实验模型的动态位移响应是保证实验品质的关键环节,传统获取位移响应的方法都存在一定缺陷,比如无法全场测量,动态测量效果较差等;针对这些缺陷,提出了一种基于三维数字图像相关法(3D digital image correlation)的非接触式光学动态位移测量方法,搭建了基于三维数字图像相关法的非接触式光学测量平台,通过地面实验,将测量结果与真实位移进行对比分析,对其使用范围和精度进行了验证;实验结果表明,在像面内平移或垂直运动时,测量精度可靠;在绕像面横轴旋转运动时,角度应尽量小于2
针对人工进行珍珠形状分拣效率低、精度不稳定等问题,提出基于机器视觉的珍珠形状检测方法;采用背光成像方式消除珍珠表面纹理和光泽的影响,对获取的珍珠图像进行同态滤波等预处理算法,提高图像对比度;为了解决相互接触珍珠影响珍珠轮廓提取的问题,采用分水岭算法对珍珠图像进行分割,得到了独立存在的珍珠个体,再通过连通域标记、质心算法对珍珠进行定位;根据国家标准对珍珠形状的规定,基于珍珠图像信息建立珍珠形状参数模型,对珍珠形状进行量化;实验结果表明,不同形状的珍珠样本的检测误差为0.63％,形状统计精度为100％,算法耗
针对目前我国的水土流失以及水土保持系统低效等问题,根据新型的蜂窝窄带物联网技术,设计并实现了一种基于NB — IoT的水土保持监测系统;系统由多个传感器数据采集节点、远程临测云平台以及本地冗余数据存储系统组成;传感器数据采集节点采用STM32微控制器,负责采集地理信息、温湿度信息参数;并将采集的信息分别发送给本地服务器和云上服务器,登录云端服务器即可实时获取到终端采集的信息;实际测试结果表明:NB模块采用省电技术,耗流低至3μA,符合低功耗特性;同时测试了一天的丢包率,总丢包率低于0.15％,保证了数据的
针对当前某高精度微波引导设备的角度制导性能精准检测难度大的问题,基于ARM+ DSP+ FPGA的总体架构,研究并搭建了高精度角度数据检测系统的硬件电路结构,基于C/C++、VHDL和Verilog开发了角度数据测试软硬件程序,实现了对微波引导设备空间角度、数据信号的接收、处理、解算和测量;并进行试验验证,结果表明该系统实现了设计功能、达到了指标要求,对高精度微波引导设备角度测量方位角优于0.16°,仰角优于0.18°,数据字与设备预置信息一致,满足高精度角度、数据的检测要求,对有效提高该微波引导设备的可
随着我国城市地铁的快速发展,隧道的养护变得越来越重要,传统的人工检测方法不仅效率低、成本高,而且耗时,已经不能满足当今的需求;通过对越江隧道中的电缆通道的病害特征进行研究,提出一种基于深度学习的隧道多病害检测的方法,并提出了一种针对隧道病害检测的残差融合模块网络(Resfmnet),利用深度学习网络提取图像病害特征并进行病害分类,提高了病害的检测能力,所使用的数据集是通过特种机器人在越江隧道中的电缆通道拍摄的视频获得;实验结果表明所提出的网络显示出更高的准确性和泛化性,对多病害的检测的精度mAP达到0.8
为了对建筑施工现场存在安全隐患的行为进行诊断控制,提出通过深度学习的方式对建筑施工现场工人的不安全行为进行识别;第一,要对人体骨骼运动模型进行提取,将提取得到的信息作为人体姿态以及运动发生变化的新模态信息,并针对以人体姿态为依据实现骨架信息提取这一过程进行简单介绍,再进一步提出CNN-ISTM模型,该模型能够对空间特征提取性能进行优化;过利用BN-Inception作为CNN-LSTM行为识别模型所需要的空间特征提取器,对所有视频帧中包含的空间结构信息进行提取过程的训练;再通过借助长短时记忆网络(LSTM
无线通信设备装备数量大、种类多,开机时间长,因此需定期维护;针对修理过程中,性能指标的测试项目多,维修人员任务重的问题研制便携式无线电综合测试系统;首先进行便携式无线电综合测试系统的总体设计;其次介绍综合测试系统的软硬件平台实现方法,包括测试资源硬件参数配置及选型、测试执行软件平台设计技术、通信装备自动测试方案和实现技术;最后对便携式无线电综合测试系统的试验结果进行分析;应用结果表明:该系统能实现无线通信设备收发信机整机主要参数的测量,操作流程简单,大大降低了性能指标测试环节对操作人员的专业水平要求;测试