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在分析传统经验模式分解和限邻域经验模式分解方法的基础上,研究了限邻域经验模式分解(NLEMD)和模糊逻辑融合准则相结合的红外与可见光图像融合方法,可克服传统经验模式分解算法速度慢和容易产生"灰度斑"的缺陷。首先将红外与可见光图像经过NLEMD分解成本征函数模式(IMF)和剩余量(Res),然后对IMF和Res选用合适的融合准则进行融合,最后将融合后的IMF和Res进行NLEMD反变换得到最终的融合图像。实验结果证明了算法的有效性。