指纹图像滤波是指纹图像增强耗时最大的过程,为提高指纹滤波的实时性,提出了一种Separable Gabor滤波器,将二维的Gabor滤波器分别拆分为一维带通滤波器和一维低通滤波器.两种滤波器在互相垂直的方向上分别对指纹图像进行卷积.该算法用硬件描述语言在可编程逻辑门阵列(FPGA)上实现.为了节省存储空间,引入了坐标变换和方向变换.实验结果表明,对于同一幅指纹图像,Separable Gabor滤
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文章提出基于超像素的三维人体步态运动特征精密提取算法.对三维人体步态运动特征点进行分割,并将分割过程能量函数最小化.利用多元统计模型对分割后的步态运动特征噪音相关信息进行准确估计,设置分形小波的无噪编码,重构三维人体步态运动特征信号,完成三维人体步态运动特征噪声的高效去除.所提算法在三维人体步态运动特征增强和特征提取方面,均优于当前算法,且提取能耗低于当前方法70%左右,可为人体步态运动的进一步研