【摘 要】
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针对皮肤缺陷区域在面部区域中服从泊松分布的特征,并结合缺陷特征在相应彩色空间中相对于正常皮肤的显性特性,提出了一种实现面部皮肤的缺陷检测算法.由于色斑等缺陷在YCrCb
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(61502331);天津市自然科学基金资助项目(16JCYBJC42000);2017年国家级“大学生创新创业训练计划”资助项目(201710070026)
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针对皮肤缺陷区域在面部区域中服从泊松分布的特征,并结合缺陷特征在相应彩色空间中相对于正常皮肤的显性特性,提出了一种实现面部皮肤的缺陷检测算法.由于色斑等缺陷在YCrCb空间中的Cr值与RGB空间计算出的AngleA通道A值有很好的视觉反馈,并结合与光照强度无关的HSV空间的H值,可以得到3个特征通过距离变换后形成新的距离空间.在此空间上进行直方图的分割时,基于缺陷区域的泊松分布可计算出适当的阈值.根据实验结果进行了分析,验证了本算法检测皮肤缺陷的有效性与准确性.
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