【摘 要】
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针对传统工程造价预测模型的拟合优度数值过小,模型内指标的关联性较差的问题,构建基于逐步回归的黔江卷烟厂建设工程造价预测模型.利用逐步回归算法更新预测变量,采用MATLAB软件模拟仿真预测数据,设定数据区间并组合数据后,以构建的目标处理函数作为最终的预测数值模型.对比实验结果表明:所设计的预测模型得到的拟合优度数值最大,模型内的指标关联性最强.
【机 构】
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重庆中烟工业有限责任公司,重庆 400039;中国轻工业成都设计工程有限公司,四川 成都 610000
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针对传统工程造价预测模型的拟合优度数值过小,模型内指标的关联性较差的问题,构建基于逐步回归的黔江卷烟厂建设工程造价预测模型.利用逐步回归算法更新预测变量,采用MATLAB软件模拟仿真预测数据,设定数据区间并组合数据后,以构建的目标处理函数作为最终的预测数值模型.对比实验结果表明:所设计的预测模型得到的拟合优度数值最大,模型内的指标关联性最强.
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