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随着网络视频种类的多样化发展,如何实现视频流的新粒度分类成为网络研究的热门之一。在早期长视频流分类研究的基础上,为了减少数据流的处理时间,提高分类精度,提出了一种新的短数据包分类方法,使用较小的数据来代替长视频流进行分类,节约数据处理时间的同时也提高了分类精度。实验结果证明了短视频流代替长视频流后在线视频流分类有很好的效果,改进后的方法同时提高了分类结果。