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一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法
一种利用可加性模糊系统的短期负荷预测新方法
来源 :电网技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abc135abc
【摘 要】
:
该文依据可加性模糊系统理论,提出了一种新的负荷预测方法,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法,提高了系统的函数逼近能力.仿真结果表明,系统学习速度快、预测精度高,
【作 者】
:
刘耀年
祝滨
曾令全
张文生
李月玲
【机 构】
:
东北电力学院
【出 处】
:
电网技术
【发表日期】
:
2003年8期
【关键词】
:
电力系统
短期负荷预测
可加性模糊系统
聚类算法
人工神经网络
Additive fuzzy system
Cluster algorithm
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该文依据可加性模糊系统理论,提出了一种新的负荷预测方法,利用聚类方法与有监督学习相结合的训练方法,提高了系统的函数逼近能力.仿真结果表明,系统学习速度快、预测精度高,在短期负荷预测中获得相当满意的结果.
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