【摘 要】
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数据仓库是大数据分析应用的重要基础，传统的数据仓库技术通常是以单一的数据资源，即以数据库为中心，进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作。近年来，伴随着数据库技术的不断创新发展，人们针对不同来源的数据库中的数据进行整合再加工，逐渐形成了一种综合性的数据仓库技术环境，其能够为后续各行业提供更好的决策支持。文章主要介绍了基于大数据的数据仓库的基本概念，并对其应用进行讨论。
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数据仓库是大数据分析应用的重要基础，传统的数据仓库技术通常是以单一的数据资源，即以数据库为中心，进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作。近年来，伴随着数据库技术的不断创新发展，人们针对不同来源的数据库中的数据进行整合再加工，逐渐形成了一种综合性的数据仓库技术环境，其能够为后续各行业提供更好的决策支持。文章主要介绍了基于大数据的数据仓库的基本概念，并对其应用进行讨论。
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