风储联合参与电能量与快速调频市场的优化投标策略

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“双碳”目标下需要构建以新能源为主体的新型电力系统,针对风储联合参与电能量与快速调频市场的优化投标问题,提出了一种基于近似动态规划的风储联合优化投标策略。首先,在最大化风储收益的基础上,考虑了风电的随机性和储能系统的寿命损耗特性,建立风储联合参与电能量与快速调频市场的优化投标模型;其次,为处理风储联合参与电能量与快速调频市场投标模型的非凸性和随机性,采用近似动态规划将原问题分成多个子问题,逐一求解后得到原问题的近似最优解;最后,将所提方法用于广东电力市场和宾夕法尼亚州-新泽西州-马里兰州(PJM)的快速调
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随着城市的扩张和建设,建筑能耗日益增长,由此引发的能源危机和环境污染问题迫在眉睫,而合理构建建筑微网,消纳可再生能源,可有效缓解电网压力,实现清洁、低碳发展。针对建筑光伏系统光伏消纳率低,负荷峰谷差大等问题,构建了考虑相变储能的建筑光伏系统,同时引入需求响应。由相变储能联合空调共同满足建筑内温控负荷需求,并给出系统调度策略,建立储能优化模型,以实现系统运行成本最小化为目标,采用粒子群算法对模型进行求解,实现了对系统储能容量进行优化配置,对系统进行经济技术分析。通过算例分析对5种配置方案进行对比,结果表明该
某冶炼公司铜冶炼底吹炉系统产出的底吹炉渣,因含铜量为3%~5%难以直接返炉配料,直接售卖价格低廉,因此需要进一步提取并回收铜等有价元素。本文以铜冶炼底吹炉渣为原料,采用浮选工艺进行试验研究,通过筛选捕收剂和活化剂的种类,优化磨矿细度、捕收剂及活化剂用量,系统分析各主要工艺指标对底吹炉渣浮选的影响。试验结果表明:在磨矿细度-0.074 mm占比为90%的情况下,以200 g/t丁基黄药作为捕收剂,50 g/t硫化钠作为活化剂,采用“一粗一扫”的浮选工艺,可获得精矿铜品位为29.22%,回收率为92.10%,
精炼钢水浇铸结束后,在钢包内残留部分即为铸余渣。钢铁企业每年产生约几十万吨的铸余渣,这些铸余渣在经过破碎磁选后,将尾渣进行外销处理。随着环保政策紧缩,为实现钢铁生产固废的多途径利用,发挥铸余渣的剩余价值,根据某钢铁厂烧结原、辅料及铸余渣的特性,在实验室条件下进行不同铸余渣、不同配比的烧结杯试验。结果表明:随着转炉铸余渣应用烧结的配比增加,烧结矿利用系数从0.895 t/(m2·h)下降到0.653 t/(m2·h);烧结固体燃料消耗从61.75 kg/t增加至6
在烧结混合工艺中,前馈控制加水效果对稳定烧结混合料水分和烧结过程具有重要的意义.本文提出一种新的前馈参数自适应算法,该算法模型根据混合工艺过程的滞后性和各个物料流量、配比以及各物料的粒度、亲疏水性、含水量、蒸发量、化学反应等因素的慢时变性,将水分设定值与混合后的水分测量值的差值作为模型的输入,进行前馈控制模型参数的自适应计算及修改,从而使得混合料前馈控制模型参数自动跟踪工况和物料的变化;并利用烧结机生产线的历史运行数据对该模型进行仿真.结果表明,相对于历史操作记录数据,采用新的控制算法模拟所得的水分平均值
为了提高试验结果的可靠性,以影响路用混凝土抗折强度的砂率、粉煤灰和减水剂掺量3个因素为例,进行正交设计和响应面设计来对比2种方法在试验设计与性能优化方面的差异。结果表明,正交设计和响应面设计都可得到最优工艺参数,其中正交设计是以较少的试验次数得到给定水平组合的最优条件,而响应面设计得到的最优工艺条件不再局限于给定水平的组合,准确度也有所提高,而且还能对性能进行预测。
为实现碳中和目标,需要不断提高能源的利用效率。烟气余热回收是现有燃煤发电机组节能提效改造的重要方式之一。同时,储能技术在跨时空调节“源-荷”间匹配性方面展现出了一定的应用前景。介绍了变工况下烟气余热回收(350~400℃)、低温省煤器-暖风器联合运行(122~160℃)和直膨式热泵型烟气余热回收(77~180℃)3种烟气余热回收技术,以及压缩空气储能(200~400℃)、液体空气储能(-200℃)和热能存储(90~200℃)3种储能技术。结合烟气余热回收和储能技术的温度匹配性,提出烟气余热回收分别与压缩空
粗粒卡粉经细磨后是一种优质的球团原料,具有降低膨润土用量、改善球团冶金性能等优点。本文以经湿式球磨得到的卡粉为原料,研究细磨卡粉用于制备熔剂性球团(碱度=0.8)时,卡粉配比及预热焙烧制度对生球和成品球质量以及冶金性能的影响。结果表明,细磨后卡粉的微细颗粒质量分数增大,比表面积达到1619 cm2/g;随着细磨卡粉配比由35%提高至45%时,生球落下、抗压强度明显提高,有利于降低膨润土用量;成品球抗压强度由2971 N/P降至2855 N/P,但仍可满足高炉冶炼要求。另外,细磨卡粉的
变形预测对混凝土坝的安全运行和风险管控意义重大,针对现有方法难以实现长期精准预测并且建模困难等问题,采用多元回归(MR)模型将变形序列分解为水压、温度、时效和余项分量,引入季节差分自回归移动平均(SARIMA)模型对余项中的非稳定不规则信号进行信息挖掘,以此建立混凝土坝变形的长期预测模型。实例分析表明,该模型相对简单易行,具有较好的精度和稳定性,在具备长期观测资料且观测精度较高的具有周期性和趋势性的混凝土大坝变形的长期预测中具有一定的工程应用价值。
水下构筑物是水利水电工程、桥梁工程等的重要组成部分,其长期服役带来的不同程度的缺陷会直接影响到整个工程的安全运行,需要及时修复;由于多种因素的影响,水下构筑物的缺陷检测存在较大的技术难度和安全风险;文章采用测量型水下机器人及图像声纳系统,对某大型水利枢纽工程消力池底板、导墙混凝土等多项水下构筑物进行了表观完整性检查,并对上游闸门工作状态进行了巡检,取得了良好的缺陷检测效果。
为完整利用水库群多目标优化调度的非劣前沿信息,提出了一种优化调度函数参数、追求调度结果逼近非劣前沿的新型调度函数提取方法.对于水库群多目标优化调度模型,采用非支配排序多目标优化算法II(NSGA-II)求解,分别获取丰、平、枯典型年的非劣前沿集,将其作为代理模型的训练样本,实现二维非劣前沿的函数表达.采用多元线性构型构建调度函数,以调度结果逼近非劣前沿为目标,优化调度函数的参数项.该方法避免了多目标优化调度函数提取因决策破坏非劣前沿完整性,追求调度结果即为非劣解,在溪洛渡-向家坝水库群得到了验证,成功提取