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技术确实会催生新工作，但历史告诉我们，它也能让工作消失，且相当快！福特指出，超过5亿个工作岗位，或多或少都能由一个运行在计算机上的软件代替。10年之内，这其中的很多岗位很有可能销声匿迹。
1952年，美国作家冯内古特发表了第一部小说《自动钢琴》。作者在小说中预见，也许有一天，人类会设计出稀奇古怪但不实用的玩意，这些玩意以极为繁复和迂回的方法，完成实际上或看起来容易做到的事。小说描述了一个反面乌托邦，在那里，机器取代脑力劳动和体力劳动，一台大计算机做出所有决策，几个经理和工程师受雇充当新主人;多数人生活在家里，把时间花费在不必要的琐事、看电视和“像兔子那样繁殖”上。
这也是美国社会评论家杰·里夫金1995年出版的《工作的终结》的主旨。里夫金预言人类社会正步入新阶段——参与生产商品或提供服务的劳动者需求量日益减少。“在之后几年，更复杂的软件技术使人类文明更接近于一个几乎不需要人力的世界。”如今，计算机正做着许多过去只由人完成的事，在科幻小说出现的事情，已在现实中发生：智能电脑已使车辆自动驾驶，能高效翻译人类语言，能击败智力节目里的最佳人类选手。
这些例子证明，数字技术正快速掌握原本只属于人类的技能。这种现象从深度和广度都深刻影响着经济。虽然大多数影响是积极的：数字革新将提高效率、降低商品价格甚至免费、增加经济总量。但数字革新也改变了经济总量分配方式，这对处于中层的工作者来说并不乐观。随着技术继续领跑，更多人将被甩开。技术进步会对数百万人薪资和就业造成伤害。人工智能革命对白领职业产生影响，正如机器技术对蓝领职业的影响。
在19世纪前半叶的英国，机械织布机广泛使用，造成了众多有技术的纺织业者失业。一大批工人誓与机器抗争到底，许多工厂及其中的机器被手摇纺织织工焚毁。坊间盛传，内德·卢德将军或卢德王率先砸碎了两台纺织机，开启了破坏机器之先河，于是才有了一场暴动。事实上，此人与生活在舍伍德森林的罗宾汉一样是虚构的人物。不过，传说中的卢德先生却给了后人一个描述反对科技进步人士的专门称谓——卢德分子。
技术革命不仅淘汰了纺织工人，一个世纪前，农业工人也面临相同处境。1900年，近一半成年人在田间工作。因为有了拖拉机、联合收割机、作物种植机等机械化农具，现今从业人口中从事农业的只占2%多一点。
之后，技术力量延伸到城市，1945年，超过1.5万名曼哈顿电梯操作工和维修工罢工时，纽约航空公司干脆关门。商业停顿了一个工作周。纽约市长不得不强烈呼吁罢工者返回岗位。然而如今，跟专业打字员和接线员这类工作一样，电梯操作工成为自动化发展的又一个代价。
过去30年中，伴随数字革命，众多只需中等技能就能完成的工作，如打字员、票务代理、出纳员，还有许多生产线上的工人，都遭遇了和当年织布工一样的命运，这些工作曾是20世纪中产阶层赖以生存的基础。
工业革命刚开始时，机器逐渐替代体力劳动的工人和骡马，淘汰旧工作，创造新岗位。数字革命会不会也创造出新岗位？来自硅谷的软件企业家福特在其一本著作中提到，由技术带来的新工种，如网络程序员、手机销售员、风力涡轮机技师等，只在就业率中占极其微小的一部分。
技术确实会催生新工作，但历史告诉我们，它也能让工作消失，且相当快！福特指出，超过5亿个工作岗位，或多或少都能由一个运行在计算机上的软件代替。10年之内，这其中的很多岗位很有可能销声匿迹。
此前，最容易受机器影响的主要是重复性日常工作。但随着处理能力指数级上升和数字化信息（即所谓“大数据”）日渐普及，计算机完成复杂任务的能力正日渐提高。使用计算机比使用人力更加划算和有效。据牛津大学一项研究显示，今后20年，47%的现有工作可能会实现自动化。
现在的情况是，自动化不只冲击重复性劳动，在需要认知能力和创造力任务中也有不错表现。计算机辅助自动化、计算机网络、人工智能，包括机器学习、语言翻译、人工语音、图像识别软件等技术，开始使很多岗位变得完全过时。人工智能威胁到以脑力为生的中产阶级的临界点已触手可及，知识型员工已经处在风暴中心。已有的创新——无论是无人驾驶汽车还是人工智能家居产品——可能会消灭一大批至今未受到影响的工作。银行雇员和旅行社职员，接下来是教师、研究人员和作家。
由于数据分析、商业思考和决策制定软件可提供更有效、更廉价的劳动力，即使专业人士在这场就业浩劫面前也难以幸免。模式识别技术正把大量高薪岗位挤出就业市场。律师事务所用计算机搜索大量法律简报和案例;金融公司用计算机监控新闻提要，通过搜集的信息进行决策;医院使用机器人做微创手术。在辨识欺诈或诊断疾病方面，计算机能比较大量数据，因而它们的判断经常比一大帮会计或医生作出的判断还要准确。
放射科医生在经历了13年教育培训后，可在美国年入30万美元。但他们将首当其冲。不仅因为肿瘤切片和X光片的扫描工作正以1/10的成本外包给印度实验室，真正的威胁在于最新的模式识别软件将能以1/100的成本完成大部分工作。律师同样身处险境，某些聪明的算法能翻查案例、评估现实问题并归纳出结论。机器已证明自己能够胜任司法分析工作，其成本与人力相比不值一提——而且它们通常能比人类做得更彻底。
以后什么职业炙手可热？未来学家与商业心理学家预测，未来世界将分成懂技术与不懂技术的。如果你不懂创新技术，那就去找些计算机不能做的，不过什么是计算机不能做的？娱乐、体育、关怀还是个人服务？工
1952年，美国作家冯内古特发表了第一部小说《自动钢琴》。作者在小说中预见，也许有一天，人类会设计出稀奇古怪但不实用的玩意，这些玩意以极为繁复和迂回的方法，完成实际上或看起来容易做到的事。小说描述了一个反面乌托邦，在那里，机器取代脑力劳动和体力劳动，一台大计算机做出所有决策，几个经理和工程师受雇充当新主人;多数人生活在家里，把时间花费在不必要的琐事、看电视和“像兔子那样繁殖”上。
这也是美国社会评论家杰·里夫金1995年出版的《工作的终结》的主旨。里夫金预言人类社会正步入新阶段——参与生产商品或提供服务的劳动者需求量日益减少。“在之后几年，更复杂的软件技术使人类文明更接近于一个几乎不需要人力的世界。”如今，计算机正做着许多过去只由人完成的事，在科幻小说出现的事情，已在现实中发生：智能电脑已使车辆自动驾驶，能高效翻译人类语言，能击败智力节目里的最佳人类选手。
这些例子证明，数字技术正快速掌握原本只属于人类的技能。这种现象从深度和广度都深刻影响着经济。虽然大多数影响是积极的：数字革新将提高效率、降低商品价格甚至免费、增加经济总量。但数字革新也改变了经济总量分配方式，这对处于中层的工作者来说并不乐观。随着技术继续领跑，更多人将被甩开。技术进步会对数百万人薪资和就业造成伤害。人工智能革命对白领职业产生影响，正如机器技术对蓝领职业的影响。
在19世纪前半叶的英国，机械织布机广泛使用，造成了众多有技术的纺织业者失业。一大批工人誓与机器抗争到底，许多工厂及其中的机器被手摇纺织织工焚毁。坊间盛传，内德·卢德将军或卢德王率先砸碎了两台纺织机，开启了破坏机器之先河，于是才有了一场暴动。事实上，此人与生活在舍伍德森林的罗宾汉一样是虚构的人物。不过，传说中的卢德先生却给了后人一个描述反对科技进步人士的专门称谓——卢德分子。
技术革命不仅淘汰了纺织工人，一个世纪前，农业工人也面临相同处境。1900年，近一半成年人在田间工作。因为有了拖拉机、联合收割机、作物种植机等机械化农具，现今从业人口中从事农业的只占2%多一点。
之后，技术力量延伸到城市，1945年，超过1.5万名曼哈顿电梯操作工和维修工罢工时，纽约航空公司干脆关门。商业停顿了一个工作周。纽约市长不得不强烈呼吁罢工者返回岗位。然而如今，跟专业打字员和接线员这类工作一样，电梯操作工成为自动化发展的又一个代价。
过去30年中，伴随数字革命，众多只需中等技能就能完成的工作，如打字员、票务代理、出纳员，还有许多生产线上的工人，都遭遇了和当年织布工一样的命运，这些工作曾是20世纪中产阶层赖以生存的基础。
工业革命刚开始时，机器逐渐替代体力劳动的工人和骡马，淘汰旧工作，创造新岗位。数字革命会不会也创造出新岗位？来自硅谷的软件企业家福特在其一本著作中提到，由技术带来的新工种，如网络程序员、手机销售员、风力涡轮机技师等，只在就业率中占极其微小的一部分。
技术确实会催生新工作，但历史告诉我们，它也能让工作消失，且相当快！福特指出，超过5亿个工作岗位，或多或少都能由一个运行在计算机上的软件代替。10年之内，这其中的很多岗位很有可能销声匿迹。
此前，最容易受机器影响的主要是重复性日常工作。但随着处理能力指数级上升和数字化信息（即所谓“大数据”）日渐普及，计算机完成复杂任务的能力正日渐提高。使用计算机比使用人力更加划算和有效。据牛津大学一项研究显示，今后20年，47%的现有工作可能会实现自动化。
现在的情况是，自动化不只冲击重复性劳动，在需要认知能力和创造力任务中也有不错表现。计算机辅助自动化、计算机网络、人工智能，包括机器学习、语言翻译、人工语音、图像识别软件等技术，开始使很多岗位变得完全过时。人工智能威胁到以脑力为生的中产阶级的临界点已触手可及，知识型员工已经处在风暴中心。已有的创新——无论是无人驾驶汽车还是人工智能家居产品——可能会消灭一大批至今未受到影响的工作。银行雇员和旅行社职员，接下来是教师、研究人员和作家。
由于数据分析、商业思考和决策制定软件可提供更有效、更廉价的劳动力，即使专业人士在这场就业浩劫面前也难以幸免。模式识别技术正把大量高薪岗位挤出就业市场。律师事务所用计算机搜索大量法律简报和案例;金融公司用计算机监控新闻提要，通过搜集的信息进行决策;医院使用机器人做微创手术。在辨识欺诈或诊断疾病方面，计算机能比较大量数据，因而它们的判断经常比一大帮会计或医生作出的判断还要准确。
放射科医生在经历了13年教育培训后，可在美国年入30万美元。但他们将首当其冲。不仅因为肿瘤切片和X光片的扫描工作正以1/10的成本外包给印度实验室，真正的威胁在于最新的模式识别软件将能以1/100的成本完成大部分工作。律师同样身处险境，某些聪明的算法能翻查案例、评估现实问题并归纳出结论。机器已证明自己能够胜任司法分析工作，其成本与人力相比不值一提——而且它们通常能比人类做得更彻底。
以后什么职业炙手可热？未来学家与商业心理学家预测，未来世界将分成懂技术与不懂技术的。如果你不懂创新技术，那就去找些计算机不能做的，不过什么是计算机不能做的？娱乐、体育、关怀还是个人服务？工