【摘 要】
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为了鱼苗的饲养、运输和销售过程中对一定数量或批量的鱼苗实现精确计数,提出了一种基于机器视觉跟踪的鱼苗计数算法。按一定时间间隔动态跟踪拍摄鱼苗图像,采用图像处理技术
【机 构】
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宁波大学机械工程与力学学院,浙江大学宁波理工学院机电与能源工程学院,浙江大学机械工程学院
【基金项目】
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宁波市自然科学基金资助项目(2016A610210);宁波市科技攻关项目(2015C50061);宁波市公益重大专项项目(2015C110015);宁波市产业技术应用重大专项项目(2016B10017)
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为了鱼苗的饲养、运输和销售过程中对一定数量或批量的鱼苗实现精确计数,提出了一种基于机器视觉跟踪的鱼苗计数算法。按一定时间间隔动态跟踪拍摄鱼苗图像,采用图像处理技术提取每个图像块的面积作为其特征值;根据面积的大小,将图像块划分为正常图像和异常图像,并对正常图像和异常图像分别进行分析处理,进而建立图像特征值与鱼苗的数量之间的相关算法模型;利用动态跟踪拍摄的多组图像数据回归获得最优模型参数,得到估计函数,并应用到计数中累加求和。实验结果表明：基于动态视觉跟踪和回归分析的鱼苗计数方法,能够有效区分鱼苗计数过程中的
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