关联规则挖掘Apriori算法的改进

来源 :福建电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuan398699360
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
关联规则的提取是数据挖掘中重要的研究课题,目的在于挖掘事务数据库中有趣的关联,Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法。该文对Apriori算法进行研究,发现该算法存在着一些缺点,并对其进行改进,用实例说明这些改进能够正确有效的实现该算法。
其他文献
给出平面映射f于不动点处Jacobi矩阵有一特征值为-1,以及在另一特征值的绝对值不为1的情况下,平面映射f的倍周期点分支条件及其稳定性判定.
高强度聚焦超声相控阵列的诸多参数直接影响着该系统的性能和制作成本。为此,提出了一种高强度聚焦超声相控阵列设计参数优化方法,用此法优化球面相控阵列的参数,合理地选择阵列
本文研究了曲面造型中的细分曲面造型方法,分析了细分曲面造型的优点。基于多边形网格的细分方法分析了基于三角形网格1-4分裂的Loop细分模式的优点,并实现了基于Loop细分模式
笔者结合自己的实际教学经验,对Java的IO操作做了比较全面的总结。
期刊
《大学计算机基础》实验课程是《大学计算机基础》课程的重要组成部分,如何在有限的实验课程中,让学生高效率地掌握计算机基础知识和操作技能,是一个研究的热点问题。本文探讨了
本文提出一种基于粗糙集理论和Apriori算法的关联规则挖掘方法并将其应用于中医病证关联分析。该方法通过属性约简抽取特征症状,然后在约简后的决策表上应用改进的Apriori算
研究了四边简支复合材料层合板在横向冲击载荷作用下的非线性大挠度动力响应,提出了一种精确的计算方法.该方法基于经典的层合板理论及板的大挠度基本假设,得到四边简支层合