基于周期激活函数的单图像超分辨率深度残差网络

来源 :大学数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chrisevenk

【摘要】

：

提出了一种具有周期激活函数的深单超分辨残差网络.因为周期函数具有处处可微性,可以快速地适应复杂信号,从而将自然图像空间更精确地参数化,并以连续的方式表达图像,减少了超分辨过程中细节的损失,提出的模型,通过降低深度模型的冗余性,融合创新的激活函数,重建的超分辨率图像质量在Peak Signal to Noise Ratio(PSNR)与Structural Similarity(SSIM)标准下均有所提升.

【作者】

：

王梦露

【机构】

：

合肥工业大学数学学院 ,合肥 230601

【出处】

：

大学数学

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

周期函数卷积神经网络深度残差网络图像超分辨率

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