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基于上下文的自适应二进制算术编码(Context-Adaptive Binary Coding,CABAC)是一种高效的熵编码方法,但是其高计算复杂度制约了该算法的编码速度,已经成为其应用的一个主要瓶颈。为了解决该问题,在分析CABAC算法及其计算复杂度的基础上,对其重归一化部分进行了改进,提出了一种提高其编码速度的有效方法。该算法根据重归一化次数细分编码下限的范围,并且根据重归一化次数出现的大小,选择最优的重归一化操作,除去了重归一化的循环过程,提高了编码速度。实验数据表明,该算法较以往的算法使C