论文部分内容阅读
近年来低秩表示和稀疏表示用于子空间聚类的研究得到了广泛关注，文献中已有许多相关的子空间聚类方法．文章结合弹性网正则化低秩表示和分类稀疏表示，提出一种分类稀疏低秩表示的子空间聚类方法．方法旨在更充分地捕获数据集的局部线性结构和全局结构信息，提高聚类性能．首先采用并行分裂的自适应惩罚的线性交替方向法求解模型，然后利用求得的系数矩阵构造相似度矩阵，最后应用谱聚类方法进行聚类．另外，取代现有方法手动调节正则化参数，文章采用自适应调节正则化参数确定目标函数中各项的权重．在人工数据集、Extended Yale B数