【摘 要】
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公交OD及断面客流是反映公交需求和运行时空特征的核心指标。基于互联网地图数据构建公交网络重构模型，实现站点间最少广义费用换乘路径的搜索；融合车辆位置及乘车交易数据构建公交OD估计模型，识别车辆到站时间及乘客上下车站点；构建基于公交网络和栅格起讫点的容量限制多路径分配模型，实现公交走廊的精准识别和客流预测；利用2019年9-10月的扬州市中心城区公交数据对模型有效性进行了验证，其中OD和出行链识别率
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版
【基金项目】
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国家重点研发计划政府间合作专项（2019YFE0123800）； 华设设计集团开放基金（KY2020017）资助；
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公交OD及断面客流是反映公交需求和运行时空特征的核心指标。基于互联网地图数据构建公交网络重构模型，实现站点间最少广义费用换乘路径的搜索；融合车辆位置及乘车交易数据构建公交OD估计模型，识别车辆到站时间及乘客上下车站点；构建基于公交网络和栅格起讫点的容量限制多路径分配模型，实现公交走廊的精准识别和客流预测；利用2019年9-10月的扬州市中心城区公交数据对模型有效性进行了验证，其中OD和出行链识别率分别达到60%和11%，公交走廊客流分配误差不超过10%。结果表明，模型能较好的反映城市公交出行的需求及客流特征。模型对于研判城市公交出行规律，全面支撑公交规划设计、运营管理等业务开展具有重要意义。
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