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作为一种新的非平稳信号处理方法，固有时间尺度分解法在将复杂的非平稳信号分解为若干个固有旋转分量过程中，存在着严重的边界效应问题。本文针对抑制边界效应提出了五种数据延拓方法：自适应波形匹配法、基于AR模型的延拓方法、镜像延拓方法、多项式延拓方法、反对称周期延拓法。通过数学模拟实验比较这五种方法的抑制效果，选出最优方法。将最优方法用于仿真信号和轴承故障振动信号分析，结果表明该方法能够有效地抑制边界效应，可更好地提取机电设备故障特征。