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分析选取了可能影响港口货物吞吐量的因素，采用PCA技术提取关键因子，最后以提取的关键因子作为神经网络的神经输入元，分别建立BP神经网络预测模型和GRNN神经网络预测模型。以上海港口为例，对港口货物吞吐量进行预测并对预测结果给予分析。
基于PCA的神经网络在港口货物吞吐量中的预测
【摘 要】
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分析选取了可能影响港口货物吞吐量的因素，采用PCA技术提取关键因子，最后以提取的关键因子作为神经网络的神经输入元，分别建立BP神经网络预测模型和GRNN神经网络预测模型。以上
【机 构】
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上海出版高等专科学校信息化办公室,上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2012年19期
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