【摘 要】
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近年来,深度学习在许多领域取得了巨大的成功,其中,激活函数是深度学习取得巨大成功的关键因素之一。根据生物神经元特性,针对ReLU右侧响应无界问题,提出了单峰梯形线性单元(
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61175004)
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近年来,深度学习在许多领域取得了巨大的成功,其中,激活函数是深度学习取得巨大成功的关键因素之一。根据生物神经元特性,针对ReLU右侧响应无界问题,提出了单峰梯形线性单元(Single-Peaked Trapezoid LinearUnit,SPTLU)。SPTLU更加符合生物神经元特性,且取得了等同和超越ReLU的优异性能,实验表明在不同数据集上都取得了很好的效果,例如,数据集MNIST,Fashion-MNIST,SVHN,CALTECH101和CIFAR10。
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