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题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围，采用MonteCarlo模拟研究，分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型（BTRM）和2-PL贝叶斯模型（BM）对数据进行拟合，考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示：（1）BTRM不受题组效应和题组长度影响，BM对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。（2）BTRM具有一定的普遍性，且当题组效应大，题组长，题目数量大时使用该模型能减少估计误差，但是当题