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摘要：2011年起规模以下工业是指年主营业务收入2000万元以下的工业企业和全部个体工业户。规模以下工业统计数据在GDP核算中占有相当的份额，是社会经济发展最为活跃的力量。虽然规模以下工业的调查方法制度和抽样程序在实践中不断完善和提高，但在新的形势下，基层统计部门要做好规模以下工业抽样调查，提高规模以下工业抽样调查数据质量，尚存在一些矛盾和问题亟待解决。
关键词：规模以下工业；抽样调查
中图分类号：F402.4 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）013-0000-01
一、基层统计部门在规模以下工业抽样调查工作中存在的问题
（一）软件操作不够简练，有的模块操作性较差。佳木斯市的规模以下工业采用的一对一数据采集方式，录入由队里的专职负责人统一录入。由于基层调查队人员少，既要采集又要录入，就要求报表的软件要便捷简练，但是在报表中每一个季度都要重装一次参数，这样所有的操作都必须重来一次。如遇到有新增的非目录企业，则必须先进行核对库的录入，然后再并入原有的非目录企业名录库。该程序模块操作过于繁瑣。每个季度对样本单位数据的异常超界情况在报表说明里均做了明确解释，但过后仍要填报超界审核ECXLE表格，工作程序不够简练。
（二）原始抽样框严重老化，维护更新工作难度较大。目前我们仍在使用的大抽样框是第二次经济普查时的企业框，由于规模以下工业企业和个体工业户受市场、资金等因素影响，生死频率较高，企业关停并转流动性大，企业的平均寿命一般只有2-5年左右。因此抽样框老化程度可想而知。样本轮换时给出的目录企业样本名单，40%已经消亡。在非目录企业核实时也存在同样的问题，名单上的非目录企业多已有名无实，存在的也是‘文不对题’，如“莲江口自来水管理有限公司”没有厂房设备，就是承包收水费。根本不是工业！
因此在抽取样本之前，应经常性的查漏补缺和删除不存在企业，已达到完善抽样框的目的。但在实际操作过程中，基层统计部门很难掌握规模以下工业企业和个体工业户的增加和减少的情况。主要是由于没有足够的人、才、物力的保证和支持。致使抽样框维护和更新成为影响规下数据质量的根本症结之一。
（三）数据评估缺乏确切的行业标准依据。规模以下工业主要是中小微企业，普遍缺少完备的会计账目，有些小企业和大部分个体户一般是口袋帐，随口一个数据。有些企业虽然有帐也是不真实。因此要夯实规模以下工业调查数据质量就要做好源头数据的评估。目前广泛运用的评估调查技术主要是，“看”、“问”、“算”“比”；现场估算法；税额反测法；座谈询问法；成本倒推法；利润倒挤法；副产品观测法等多种方法。由于没有统一的分行业的评估依据，所有的评估的主要是调查人员的个人经验和知识面，就形成了一个调查人员一个方法途径、一个调查人员一套数据，随意性大，衔接困难。例如，评估粮食加工行业时，应该给出全省平均加工费价格、平均耗电量、平均收购价格等方面的数据依据，就像划分企业规模一样，形成一个基层可以参照的统一的标准，在求同存异的基础上，客观评估源头数据，提高数据的可信度。
（四）数据开发利用性差，影响工作的积极性。从2002年起，规模以下工业调查就实行以省为总体，基层各地市县调查的样本单位数据，只是为推算全省总体数据服务。因为没有以地市为总体，基层地市县的样本数量和布点覆盖没有代表性，不能汇总提炼出地方政府所亟需的相关数据，根本得不到地方政府的关注和重视。同时采集的数据无法进行深入的开发，没有一点利用的价值。这就使规下工业调查工作，成为‘用之无味，弃之不能’鸡肋的。也因为数据的‘无用’，导致工业专业难逃‘三线’的地位。
二、样本企业在规模以下工业抽样调查中出现的问题
一个样本企业，代表了成百上千企业，样本企业的数据偏差其推算结果必定是差之毫厘谬以千里。在实际工作的发现，样本企业存在“两个普遍”和“一个责任心的问题”。
一是调查对象配合程度普遍偏低。规模以下工业抽样调查对象重点是私营企业和个体工业户，由于规模较小、企业管理水平低，相关账目很不健全，在当前激烈的市场竞争面前他们从自身利益考虑，认为多一事不如少一事，对抽样调查工作普遍存在配合程度较低或干脆不配合。在实际工作中发现样本企业瞒报现象比较普遍，高的瞒报率达50%，一般瞒报率达15%，能够如实填报的比例很低；其原因主要是有“三怕”：一怕“征税”、二怕“露富”、三怕“露底”。
二是调查对象缺乏稳定性现象比较普遍。市场的优胜劣汰，决定了规模小、抗风险能力较弱的中小企业及个体户变化的情况更多、更快。如生产场地的搬迁、生产规模的变化、生产结构的调整以及企业关、停、并、新等情况都使统计部门难以准确掌握。
三是部分基层调查员责任心不强。多数规模以下工业聘用的辅助调查员大多是企业会计兼职；农村个体就是村长、会计、书记“老三位”兼任，年龄偏大，文化程度偏低。同时他们的工作重心往往放在其他工作上，对限下调查调查往往疲于应付。根本没有时间系统学习相关业务知识，对统计范围、统计口径、统计指标等掌握不准，影响了调查数据质量。有的辅助调查员完全凭自己的估算来填报数据，不与业主进行核对，还有的辅助调查员对业主填报的数据一报了事，不进行核算评估。在这种情况下，样本数据的准确性可想而知。
作者简介：魏大新（1966-），女，黑龙江佳木斯人，现职称：高级统计师，学历：本科，研究方向：统计实践。
关键词：规模以下工业；抽样调查
中图分类号：F402.4 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）013-0000-01
一、基层统计部门在规模以下工业抽样调查工作中存在的问题
（一）软件操作不够简练，有的模块操作性较差。佳木斯市的规模以下工业采用的一对一数据采集方式，录入由队里的专职负责人统一录入。由于基层调查队人员少，既要采集又要录入，就要求报表的软件要便捷简练，但是在报表中每一个季度都要重装一次参数，这样所有的操作都必须重来一次。如遇到有新增的非目录企业，则必须先进行核对库的录入，然后再并入原有的非目录企业名录库。该程序模块操作过于繁瑣。每个季度对样本单位数据的异常超界情况在报表说明里均做了明确解释，但过后仍要填报超界审核ECXLE表格，工作程序不够简练。
（二）原始抽样框严重老化，维护更新工作难度较大。目前我们仍在使用的大抽样框是第二次经济普查时的企业框，由于规模以下工业企业和个体工业户受市场、资金等因素影响，生死频率较高，企业关停并转流动性大，企业的平均寿命一般只有2-5年左右。因此抽样框老化程度可想而知。样本轮换时给出的目录企业样本名单，40%已经消亡。在非目录企业核实时也存在同样的问题，名单上的非目录企业多已有名无实，存在的也是‘文不对题’，如“莲江口自来水管理有限公司”没有厂房设备，就是承包收水费。根本不是工业！
因此在抽取样本之前，应经常性的查漏补缺和删除不存在企业，已达到完善抽样框的目的。但在实际操作过程中，基层统计部门很难掌握规模以下工业企业和个体工业户的增加和减少的情况。主要是由于没有足够的人、才、物力的保证和支持。致使抽样框维护和更新成为影响规下数据质量的根本症结之一。
（三）数据评估缺乏确切的行业标准依据。规模以下工业主要是中小微企业，普遍缺少完备的会计账目，有些小企业和大部分个体户一般是口袋帐，随口一个数据。有些企业虽然有帐也是不真实。因此要夯实规模以下工业调查数据质量就要做好源头数据的评估。目前广泛运用的评估调查技术主要是，“看”、“问”、“算”“比”；现场估算法；税额反测法；座谈询问法；成本倒推法；利润倒挤法；副产品观测法等多种方法。由于没有统一的分行业的评估依据，所有的评估的主要是调查人员的个人经验和知识面，就形成了一个调查人员一个方法途径、一个调查人员一套数据，随意性大，衔接困难。例如，评估粮食加工行业时，应该给出全省平均加工费价格、平均耗电量、平均收购价格等方面的数据依据，就像划分企业规模一样，形成一个基层可以参照的统一的标准，在求同存异的基础上，客观评估源头数据，提高数据的可信度。
（四）数据开发利用性差，影响工作的积极性。从2002年起，规模以下工业调查就实行以省为总体，基层各地市县调查的样本单位数据，只是为推算全省总体数据服务。因为没有以地市为总体，基层地市县的样本数量和布点覆盖没有代表性，不能汇总提炼出地方政府所亟需的相关数据，根本得不到地方政府的关注和重视。同时采集的数据无法进行深入的开发，没有一点利用的价值。这就使规下工业调查工作，成为‘用之无味，弃之不能’鸡肋的。也因为数据的‘无用’，导致工业专业难逃‘三线’的地位。
二、样本企业在规模以下工业抽样调查中出现的问题
一个样本企业，代表了成百上千企业，样本企业的数据偏差其推算结果必定是差之毫厘谬以千里。在实际工作的发现，样本企业存在“两个普遍”和“一个责任心的问题”。
一是调查对象配合程度普遍偏低。规模以下工业抽样调查对象重点是私营企业和个体工业户，由于规模较小、企业管理水平低，相关账目很不健全，在当前激烈的市场竞争面前他们从自身利益考虑，认为多一事不如少一事，对抽样调查工作普遍存在配合程度较低或干脆不配合。在实际工作中发现样本企业瞒报现象比较普遍，高的瞒报率达50%，一般瞒报率达15%，能够如实填报的比例很低；其原因主要是有“三怕”：一怕“征税”、二怕“露富”、三怕“露底”。
二是调查对象缺乏稳定性现象比较普遍。市场的优胜劣汰，决定了规模小、抗风险能力较弱的中小企业及个体户变化的情况更多、更快。如生产场地的搬迁、生产规模的变化、生产结构的调整以及企业关、停、并、新等情况都使统计部门难以准确掌握。
三是部分基层调查员责任心不强。多数规模以下工业聘用的辅助调查员大多是企业会计兼职；农村个体就是村长、会计、书记“老三位”兼任，年龄偏大，文化程度偏低。同时他们的工作重心往往放在其他工作上，对限下调查调查往往疲于应付。根本没有时间系统学习相关业务知识，对统计范围、统计口径、统计指标等掌握不准，影响了调查数据质量。有的辅助调查员完全凭自己的估算来填报数据，不与业主进行核对，还有的辅助调查员对业主填报的数据一报了事，不进行核算评估。在这种情况下，样本数据的准确性可想而知。
作者简介：魏大新（1966-），女，黑龙江佳木斯人，现职称：高级统计师，学历：本科，研究方向：统计实践。