【摘 要】
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新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问
【机 构】
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华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“在线学习中群体行为-情感-认知多层网络演化机理及其实证研究”(项目编号:61977030);国家自然科学基金面上项目“多传感数据驱动的智能课堂共享调节机理与量化分析方法”(项目编号:62077021);教育部科技司战略研究项目“教育信息科学演进过程及发展趋势研究”(项目编号:2020JYKX04);教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向启发式教学的智能课堂编排模型与
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新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约,智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕当前智能教育领域因技术泛化与策略迁移瓶颈故而赋能教育环节与领域受限、因算法黑箱与学习分析不深故而智能教育机理与规律不明、因人机协作与混合智能不足故而教育人机共融任重道远、因隐私保护与信任机制薄弱故而教育人机互信亟待加强等几个关键问题进行剖析,然后从推进教育新基建、加快共性技术突破、完善教育伦理规范、促进多学科交叉、加强多主体协同等方面提出未来进路,以期为加快推动智能教育创新发展提供一定参考。
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