【摘 要】
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针对传统的欺诈检测工具难以检测信用卡欺诈模式的问题,提出一种基于特征工程的信用卡欺诈检测策略。首先,该策略扩展了交易聚合策略,在对交易进行分组时通过纳入一个结合标
【基金项目】
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上海市科学技术委员会科研计划(14DZ2280200);上海海事大学研究生创新基金资助项目(2013ycx064)~~
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针对传统的欺诈检测工具难以检测信用卡欺诈模式的问题,提出一种基于特征工程的信用卡欺诈检测策略。首先,该策略扩展了交易聚合策略,在对交易进行分组时通过纳入一个结合标准,将持卡人或交易类型与国家或商户群体等信息相结合;然后,对交易的周期性行为进行分析,使用冯米塞斯分布(循环正态分布)创建一组新的特征集合;最后,使用一个大型真实的信用卡欺诈数据集,比较已有的信用卡欺诈检测模型,并评估不同特征集合对结果造成的影响。结果表明该策略较已有模型的成本大概节约13%。
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