一种改进的组稀疏表示图像去噪方法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mimibbs

【摘要】

：

研究了一种匹配梯度分布的组稀疏表示图像去噪模型,将相似图像块构成的结构组作为稀疏表示单元并加入梯度直方图保持正则项匹配梯度分布,基于非精确增广拉格朗日乘子法进行求解得到恢复图像.仿真实验结果表明,该方法不仅可以减少图像处理的时间并可在有效去除噪声的同时保持图像精细纹理结构,获得了较高的峰值信噪比和结构相似性索引测度.在需要得到图像丰富细节的情况下,该方法具有实用价值和现实意义.

【作者】

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马杰武利涛张晓严

【机构】

：

河北工业大学电子信息工程学院,天津市电子材料与器件重点实验室

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

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图像去噪稀疏表示相似性纹理 image denoising sparse representation similarity texture

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61203245）,河北省自然科学基金（F2012202027）

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