“电商直播+助农”模式下消费者农产品购买意愿影响因素研究

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“三农”问题与国家现代化建设全局休戚与共,“电商直播+助农”是一种基于数字技术和网购环境衍生的扶贫新模式.该文构建了助农直播的闭环模式,补充了现有的助农直播理论和案例分析研究,对418份有效问卷进行定量研究,得出了助农直播模式下消费者农产品购买意愿影响因素模型,并提出了借助直播提升人们关注度和购买意愿的基本思路.
其他文献
利用2016—2018年厦门的日流感样病例资料和气象资料,进行统计分析和Spearman相关性分析.研究发现,厦门流感样病例高峰期在春季,次高峰在秋季和初冬,流感样病例数与气温、相对湿度和风速等气象因子存在相关性和滞后性.当前一天气温日较差在2℃以下和8℃以上、平均气温在16~26℃之间、前五天平均风速在0~1m/s之间时,流感样病例数较高.较强等级以上的冷空气过程会使流感样病例数发生明显增长,强冷空气过程的流感样病例数周环比增长率可达41.6%.综上所述,厦门流感流行具有明显的季节性,与气温、相对湿度和
随着城市建设的不断推进,城市经济增长与人口居住环境之间的矛盾日益激化.因此,如何促进两者之间的协调发展已成为人们关注的重要问题.以全国36个重点城市的多项指标为基础,运用回归分析、因子分析、聚类分析等多元方法,对城市经济增长与人居环境之间的协调关系进行比较研究.结果显示,70%以上的重点城市不同程度地存在人居环境与经济增长的不协调,或经济增长超前,或人居环境滞后的现象较为普遍.在多元分析的基础上,针对现存问题提出加大人居环境治理力度,重视环境基础设施投入,调整产业布局,促进第三产业发展,重视房地产业在人居