【摘 要】
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挖掘移动学习平台中的学习特征,对教学活动具有多方面帮助.有鉴于此,本研究提出一种具有分类特征并融合BERT和变分自编码器(VAE)分类的CBVS移动学习平台使用的学习特征挖掘方法,以求挖掘出学生使用移动学习平台所获的学习特征.具体而言,研究通过使用词云以及词频统计技术对相关文本进行简单统计,建构起该领域研究成果的宏观认知.随后使用CBVS挖掘方法对相关文本进行挖掘,最终得到移动学习平台使用的学习生产特征分类结果,最后使用谱聚类方式进行将上述结果进行关系化呈现.结果显示,通过构建了CBVS移动学习平台使用的
【机 构】
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江西理工大学建筑与设计学院 江西·赣州 341000
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挖掘移动学习平台中的学习特征,对教学活动具有多方面帮助.有鉴于此,本研究提出一种具有分类特征并融合BERT和变分自编码器(VAE)分类的CBVS移动学习平台使用的学习特征挖掘方法,以求挖掘出学生使用移动学习平台所获的学习特征.具体而言,研究通过使用词云以及词频统计技术对相关文本进行简单统计,建构起该领域研究成果的宏观认知.随后使用CBVS挖掘方法对相关文本进行挖掘,最终得到移动学习平台使用的学习生产特征分类结果,最后使用谱聚类方式进行将上述结果进行关系化呈现.结果显示,通过构建了CBVS移动学习平台使用的学习挖掘方法,p为0.93,R为0.95,F为0.92,NMI为0.94,评判结果表明该放具有良好的挖掘效果.
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