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对汉语进行切分和标注,不可避免要产生歧义。文中对切分和标注阶段采用相同的模型-隐马尔柯夫模型(HMM)来消歧。在切分阶段,使用基于HMM的切分评分,而在标注阶段,使用基于HMM的词汇评分。并按最大可能原理和多结果输出原理进行词汇评分实验,实验结果表明:用HMM对汉语进行标注排歧,正确率很高。