【摘 要】
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规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进
【机 构】
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辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学资源与环境学院,辽宁工程技术大学营销管理学院,辽宁工业大学艺术设计与建筑学院
【基金项目】
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国家自然基金项目(70771007,70971059);辽宁省高等院校创新团队项目(2008T090);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034);中国博士后基金项目(20100471475)资助
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规则提取是实现智能信息系统的重要环节,也是一个难点。针对信息系统中的规则提取问题,提出了一种基于粗糙集的研究方法,并对规则提取涉及到的属性约简、属性值约简等问题进行了研究。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,以利用可辨识向量的加法法则运算求得核属性以及属性重要性,然后以核属性为基础、属性重要性为启发信息,求得信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值来完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效、可行的
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