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5G时代运营商面临各种挑战,亟需引入AI能力进行应对.对于AI能力的建设,提出了以AI中台为核心的整体架构,给出了AI中台的建设模式、模型重训练、模块互联互通等方面的建议,并针对AI安全、隐私保护及数据治理进行了探讨.最后,对AI能力的演进给出了中短期发展建议.
运营商AI能力建设及演进探讨
【摘 要】
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5G时代运营商面临各种挑战,亟需引入AI能力进行应对.对于AI能力的建设,提出了以AI中台为核心的整体架构,给出了AI中台的建设模式、模型重训练、模块互联互通等方面的建议,并针对AI安全、隐私保护及数据治理进行了探讨.最后,对AI能力的演进给出了中短期发展建议.
【机 构】
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南京中兴新软件有限责任公司,江苏南京210012;移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室,广东深圳518055;南京师范大学中北学院,江苏镇江212300
【出 处】
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邮电设计技术
【发表日期】
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2021年12期
其他文献
为了有效保证5G电力物联网中数据的安全性,提出了基于信道特性和保守混沌AES(Advanced Encryption Standard)的5G电力物联网数据动态加密算法.该算法利用5G无线信道随机性和短时互易性生成动态密钥,并以此设计一种改进型的AES加密算法用于5G电力物联网物理层数据加密.仿真结果表明:本方案在不同信噪比下,提高了密钥的随机性和安全性;并能有效提升加密系统的密钥空间,增强5G电力物联网系统的安全性.