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实证研究表明，复杂网络虽然千差万别，但实际上它们大多拥有许多相似的性质。聚类效应使得网络中存在社区结构。社区识别的目标就是识别复杂网络中的社区结构，以便能更准确地揭示其隐藏结构，为后续的挖掘、分析等活动提供先决条件。首先描述复杂网络研究的国内外现状，其次阐述和介绍复杂网络社区识别方法的分类和应用实例，再次论述目前社区识别方法中存在的主要问题，最后对目前的社区识别方法进行小结和展望。