【摘 要】
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航运公司正在进行前所未有的努力以减少船舶的燃油消耗量及碳排放量,而港口所制定的泊位分配计划对于船舶的油耗量和碳排放量有着直接的影响。由于船舶的到港时间是港方制定
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.71272219）,上海市科学技术委员会科研计划项目（No.11510501800）,上海海事大学研究生创新能力培养专项基金资助项目（No.YC2010030）.
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航运公司正在进行前所未有的努力以减少船舶的燃油消耗量及碳排放量,而港口所制定的泊位分配计划对于船舶的油耗量和碳排放量有着直接的影响。由于船舶的到港时间是港方制定泊位分配计划的关键参数,因此将船舶到港时间作为决策变量引入传统的泊位分配(BAP)模型中,设计了港口与船方协调调度的新的泊位分配策略——VAT(Variable Arrival Time)策略,同时将船舶油耗和碳排放量融入BAP模型的目标函数中,建立了船舶油耗量最小和船舶离港延迟时间最短的双目标优化模型。采用多目标遗传算法对该模型进行求解,并用仿真算例验证了该策略的有效性。计算结果表明,VAT策略可以大大削减航运公司的燃油消耗和船舶的碳排放,同时可以提高港口的服务水平,缩短船舶在港等待时间。
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