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混沌微粒群优化算法及其在非线性函数参数估计中的应用
混沌微粒群优化算法及其在非线性函数参数估计中的应用
来源 :黑龙江工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jhuihui
【摘 要】
:
混沌微粒群优化算法是在微粒群优化算法的基础上引入混沌思想,提高算法的局部搜索能力,具有良好的性能.主要介绍微粒群算法的原理以及混沌优化思想,最后结合求解平面度误差证
【作 者】
:
曹体涛
罗刊
【机 构】
:
中国中铁二院工程集团有限责任公司
【出 处】
:
黑龙江工程学院学报
【发表日期】
:
2014年5期
【关键词】
:
微粒群优化算法
混沌原理
参数估计
平面度误差
particle swarm optimization algorithm chaotic principle
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混沌微粒群优化算法是在微粒群优化算法的基础上引入混沌思想,提高算法的局部搜索能力,具有良好的性能.主要介绍微粒群算法的原理以及混沌优化思想,最后结合求解平面度误差证明混沌微粒群算法在非线性函数参数估计中的有效性及应用前景.
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