【摘 要】
：
文中分析了北京地铁13号线列车牵引变流器控制器的冗余需求,提出了采用冗余处理器结构体的地铁牵引变流器控制器设计方案,描述了冗余控制的设计思路,给出了硬件设计方案和主要软件设计方案,并在实际机组中进行了试验验证.试验结果表明,该冗余设计方案可以保证当主CPU板卡出现故障时,牵引变流器内的另一个牵引逆变器可以正常工作,提高了系统的冗余能力.
【机 构】
：
中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所,北京100081
论文部分内容阅读
文中分析了北京地铁13号线列车牵引变流器控制器的冗余需求,提出了采用冗余处理器结构体的地铁牵引变流器控制器设计方案,描述了冗余控制的设计思路,给出了硬件设计方案和主要软件设计方案,并在实际机组中进行了试验验证.试验结果表明,该冗余设计方案可以保证当主CPU板卡出现故障时,牵引变流器内的另一个牵引逆变器可以正常工作,提高了系统的冗余能力.
其他文献
入侵检测(ID)是保障网络安全的有效手段之一,为了提高入侵检测系统的检测率,降低误报率,越来越多机器学习算法被应用到了其中.随机森林算法以其对高维度数据的良好表现和较强泛化能力进入了研究人员的视线.然而随机森林算法的时间复杂度通常很高,且对取值划分较多的特征有偏向,因此文中基于以上两点提出了一种改进的随机森林算法,利用K-means算法对训练集中不同类别的数据聚类,使用每一簇的样本中心代替该簇的所有样本,实现较快的建模速度.在单个决策树的建立过程中使用One-R算法快速评价各属性,加快了决策树的建立,在划
由于多微网出力的不确定性,且多微网之间的协调运行较差,从而导致其调度成本增加,因此对多微网的经济调度模型进行了改进.以综合发电成本最低、发电排放物对环境污染成本最低和电池损耗成本最低三者作为目标函数,并且考虑微源输出功率约束、功率平衡约束和微网与电网的交互功率,从而对多微网系统进行多目标调度,通过改进的粒子群算法对多微网的最低成本进行寻优.文中对双微网模型进行算例分析,通过仿真发现,该模型能有效降低微网的总体运行成本.
针对传统变电工程概算方法存在工作量大且误差较大的问题,文中提出了基于BIM和粒子群(PSO)-支持向量机(SVM)的变电工程智能概算方法.推导SVM模型,分析固定的核函数参数和惩罚系数对SVM模型的影响;提出利用PSO算法优化SVM核函数参数和惩罚系数的改进方法;利用变电工程的BIM模型及特征数据作为PSO-SVM模型的输入,实现变电工程的智能化成本概算.算例分析结果表明,文中所提基于BIM和PSO-SVM的变电工程成本概算方法的误差绝对值均小于10％,相比于传统SVM算法具有更高的准确性,且通过参数优化
针对光伏系统广泛应用DC/DC变换器导致直流微电网低惯性、弱阻尼问题,采用具有虚拟惯量与阻尼系数的虚拟直流发电机控制策略以改善控制效果,使变换器具有类似于直流电机的端口电压特性,且增加系统的惯性和阻尼大小,以提高系统的稳定性.在Matlab/Simulink环境下,采用电压电流双闭环控制策略与虚拟直流发电机控制策略对Buck-Boost变换器进行控制,并将仿真结果进行对比分析.结果表明,相对于电压电流双闭环控制策略,引入虚拟惯量的虚拟直流发电机控制策略有助于解决由于光伏阵列输出电压、直流母线电压波动和负荷
为了提高跨境电商国际物流运输路径优化能力,设计了基于双向搜索的跨境电商物流运输路径优化模型.采用最短路径寻优方法,进行运输路径参数设计,构建跨境电商物流运输路径的自适应寻优网格分布模型,并对运输路径进行网格规划,根据规划结果,匹配物流运输的路径特征,采用双向搜索方法,进行物流运输路径寻优搜索,结合粒子群动态寻优方法,构建路径规划优化模型,实现跨境电商国际物流运输的最短路径优化.仿真结果表明,采用该方法进行跨境电商物流运输路径规划的寻优能力较好,空间位置参数定位能力较强,物流运输效率较高.
针对现有传统算法计算准确度低、初始中心离群点较远等缺点,文中以电网工程数据的LCC模型为基础,提出了一种适合于电网系统全寿命周期成本的贪心-K-Medoids聚类算法.通过贪心搜索方法建立数据分析的K-Medoids聚类算法,分析LCC各项成本的定义及取值,并将该算法应用到不同电网工程中进行变压器、断路器的LCC成本试算.实验结果显示,文中所提算法可有效实现在电网工程数据管理方面的优越性能,不仅可以对成本数据进行细粒度的管控,还能够进一步提高数据归属的精确性,优化后的数据精确度提高了近0.1％.
在火箭发射装置的生产制造过程中,需要对发射装置在不同运动状态下的力学参数进行采集、分析和处理.而现有的火箭发射装置力学参数检测系统普遍具有体积过大、拓展性差、布线困难等缺点.为满足小型模块化、多通道和数据传输速度快等要求,选用STM32系列芯片作为主控芯片,通过WiFi无线网络实现上位机与数据采集模块之间的通信.通过模块化电路设计和软件编程设计,实现对火箭发射装置力学参数的采集和分析.
针对传统诊断方法过于依赖人工,而导致诊断误差率高的问题,提出了基于数据挖掘的异常用电行为诊断方法.依据数据挖掘过程,分析用电异常行为欠电流、欠电压、扩差、移相特征.利用相似性度量划分数据集,初始化模糊加权指数,初始化隶属度矩阵并更新,计算目标函数,根据计算结果,确定数据对象种类,由此设计异常用电嫌疑用户筛选流程.采用k-means聚类算法,设计诊断分析流程,并研究对窃电和漏电等异常用电行为的闭环诊断机制.由实验结果可知,该方法最高误差率为10％,最低为0,具有良好的诊断效果.
视频检索的目标是在海量的视频库中检索到与目标内容相似的视频,针对于当前视频检索方法获取视频信息能力不强、检索准确率不足的问题,提出了一种基于3D残差网络的视频哈希检索算法。设计了一种端到端的网络模型,使用3D残差网络提升视频特征的提取能力,通过哈希层和损失函数的设计,在降低特征维度的同时提升特征的表达能力。在常用的视频数据集UCF101上进行对比实验,结果证明该方法能在占用极少特征空间的前提下,提
传统方式通常选用惯导或陀螺仪获取飞行器姿态,数据采集过程易受大加速度或磁场干扰且获取的姿态精度低,针对该问题,文中采用四阶累积量MUSIC算法估计飞行器姿态.以GPS信号作为信号源,波结构向量作为参照物,将3个缺损电磁矢量传感器安装在飞行器机身上,各个传感器异步接收GPS信号,建立传感器阵列导向矢量,采用四阶累积量MUSIC算法构建空间谱函数对谱函数进行谱峰搜索,获得飞行器的3个姿态参数.实验结果表明,利用该算法进行飞行器姿态估计的误差小于1°,高于惯导或陀螺仪姿态估计精度,满足航空航天飞行器的姿态估计要