花青素酒酿造工艺探究

来源 :山东化工 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abc870617
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本研究以大米、高粱等出酒率较高的粮食为原料,酿制出不同度数梯度的酒,将黑枸杞粉末浸泡其中,制成一款花青素酒。实验以酒精度数和黑枸杞粉末质量为变量,用比色法持续测定不同时间段酒中花青素的含量。结果表明:随着时间的推移,花青素含量呈下降趋势,即花青素在酒中不稳定、会有一定的流失。当以酒精度数为单一变量时,可发现40~65°酒中的花青素含量明显高于低度酒中的花青素含量,且较为稳定,流失率低。以黑枸杞粉末质量为单一变量时,在100 mL 40~65°酒中添加2.5~3 g的黑枸杞粉末,花青素溶解度达到饱和状态。因
其他文献
目的:制备复方阿昔莫司缓释微丸并对其体外释放特性进行研究。方法:采用流化床包衣技术制备阿托伐他汀钙速释微丸;挤出滚圆法制备阿昔莫司载药丸芯,以乙基纤维素N-100为缓释包衣材料,流化床包衣技术制备阿昔莫司缓释微丸;高效液相色谱法测定阿托伐他汀钙、阿昔莫司的释放度。结果:阿托伐他汀钙微丸溶出迅速,阿昔莫司缓释微丸具有较好的缓释效果。结论:制备的复方阿昔莫司缓释微丸具有较理想的释放效果。
采用水热法合成碱土金属Ca2+共掺杂LaPO4∶Tb3+纳米荧光材料,通过X射线粉末衍射(XRD)、荧光光谱等对所合成样品的物相结构和荧光性能进行分析。研究了反应体系pH值和Ca2+的物质的量掺杂量等对样品物相结构及荧光性能的影响进行分析。结论表明:采用水热法所合成的样品均为纯相的单斜晶系独居石结构,在反应体系pH值=2和Ca2+的掺杂量为5.0%(摩尔分数)的条件下合成的样品荧光效果最好,在54
通过调度电动汽车充电负荷和可再生能源出力,更利于智能电网的运行及与环境的和谐发展。提出一种考虑可再生能源出力的随机性,由充电桩自行控制的电动汽车有序充放电策略。以负荷率、总负荷方差、用户充电成本为目标函数,建立日前优化运行模型。采用天牛须搜索和粒子群结合的智能算法(简称BSO)求解得到次日各个时段的最优充电负荷,将其量化为概率表后下发至充电桩,实现由充电桩对电动汽车充放电的自行控制。最后以含光伏和储能的小区微网为例进行仿真,验证了所提策略能达到电动汽车与可再生能源的和谐并网的效果。
对四种昆仑沥青进行了抗老化性能研究,主要通过RTFOT试验、PAV试验模拟高温老化,通过UV试验模拟高辐射紫外老化;以沥青三大指标试验、MSCR试验评价其各老化阶段的性能,并以红外光谱试验分析其对应的微观变化。
采用PET/BOPP复合膜为基膜,以聚四氟乙烯微粉改性的复合涂料为全息信息记录材料,烘干成膜后模压激光全息防伪信息,再真空镀铝,得到铝层转移效果良好的激光全息转移膜。该转移膜可以重复镀铝多次转移,有效降低了生产成本,并提高了生产效率。
锌在高炉内循环富集,会给高炉生产带来极大的危害,弄清锌对原燃料的性能的影响意义重大。本文采用醋酸锌浸泡法向焦炭中引入锌,模拟研究了高炉气氛下锌对焦炭气化反应动力学的影响,结果表明,焦炭气化反应的限制性环节为界面化学反应;富锌后的焦炭气化反应速率k+均大于普通焦炭,表明锌对焦炭的气化反应有一定的正催化作用,降低焦炭的化学反应活化能,使其反应能在较低温度下发生,但温度的升高会弱化锌对焦炭的气化反应的催化作用,例如,温度在950℃时,富锌焦炭的气化率是普通焦炭的2.08倍;而温度在1150℃时,仅为1.03倍。
为了同时兼顾换挡策略的全局最优性与在线实时性,提出了基于Q学习算法的智能综合换挡策略。根据马尔科夫理论,构建需求功率转移概率模型。以电能消耗与加速度量纲归一化最大为加权目标,建立综合性能换挡策略优化模型。运用Q学习算法,得到不同车速下的需求功率、SOC、速比三者关系的MAP图,从而制定出整车智能综合换挡策略。基于AVL/Cruise仿真平台,选取C-WTVC为循环工况,进行综合性能仿真分析。结果表明:与传统综合换挡策略相比,基于Q学习算法的智能综合换挡策略,整车0~50 km/h的加速时间缩短了4.6%,
对某电动汽车机电复合制动系统进行了制动力分配策略研究,依据电机特性试验以及液压控制单元增压试验,建立了复合制动系统模型;通过分析理想制动力分配规则以及ECE法规要求,利用模糊控制规则建立了在模糊区域进行前后轴制动力模糊分配的制动力分配策略,以制动能量回收效率为指标进行了有效性验证。结果表明:在ECE工况下,模糊规则分配策略比定比分配策略制动能量回收效率提高7.48%,且电机单独制动过程时间持续越长,模糊控制策略的优势越明显。
以含二氧化硫盐酸和乙醇为原料,氯化锌为催化剂,采用反应精馏的方法制备氯乙烷。通过对氯化氢与乙醇的物质的量比、反应温度、反应时间、催化剂用量和催化剂重复次数进行考察,结果表明,用含二氧化硫盐酸和乙醇制备氯乙烷的合适条件:氯化氢与乙醇的物质的量比为1∶1.1,反应温度为130℃、反应时间为100 min、催化剂用量110 g,氯乙烷的产率达91.2%,纯度在99.6%以上,催化剂重复5次,氯乙烷的产率仍然在90%以上。此法大大提高了含硫盐酸的利用率,减轻对环境的污染。
对于机械智能故障诊断而言,信号数据的质量至关重要。针对试验数据的优化问题,探究了时域信号中虚假模态的剔除研究。传统方法只能剔除频域中的虚假模态极点,而对时域信号中的虚假模态成分并不能相应剔除,因此提出通过小波阈值降噪除去振动信号中的噪声成分,减少由环境噪声引起的虚假模态,并通过模态参数识别和稳定图观察降噪前后虚假模态的出现情况以判断该方法效果。通过旋转机械试验台数据的分析处理,证明该方法对于剔除虚假模态具有一定的作用。