一种基于深度学习和图像边缘分析的交通场景车道线检测方法

来源 :电子世界 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ljiand

【摘要】

：

本论文提出一种交通场景车道线检测方法,通过图像亮度和边缘信息的相关性,自适应地对图像进行分块,并送入基于交通大数据训练而成的卷积神经网络模型,输出分类信息和回归坐标,再通过投影和聚类得出车道线坐标,具有准确、快速、适应性强的特点。1.引言电子警察摄像机,是智能交通领域的主要前端采集设备,其功能是通过分析和识别机动车违章现象进行抓拍取证。而识别出清晰

【作者】

：

白云飞

【机构】

：

天津市大数据管理中心

【出处】

：

电子世界

【发表日期】

：

2019年18期

【关键词】

：

车道线检测图像亮度分类信息图像边缘边缘信息深度学习交通大数据卷积神经网络模型

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