【摘 要】
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目的高光谱影像(hyperspectral image, HSI)中"同物异谱,异物同谱"的现象普遍存在,使分类结果存在严重的椒盐噪声问题。HSI中的空间地物结构复杂多样,单一尺度的空间特征提取方法无法有效地表达地物类间差异和区分地物边界。有效解决光谱混淆和空间尺度问题是提高分类精度的关键。方法结合多尺度超像素和奇异谱分析,提出一种新的高光谱影像分类方法,从而充分挖掘地物的局部空间特征和光谱特征,
【机 构】
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中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院,青岛海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,青岛市勘察测绘研究院,武汉中测晟图遥感技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41971292,41801275,41871270),山东省自然科学基金项目(ZR2018BD007),国家重点研发计划项目(2019YFE0126700)。
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目的高光谱影像(hyperspectral image, HSI)中"同物异谱,异物同谱"的现象普遍存在,使分类结果存在严重的椒盐噪声问题。HSI中的空间地物结构复杂多样,单一尺度的空间特征提取方法无法有效地表达地物类间差异和区分地物边界。有效解决光谱混淆和空间尺度问题是提高分类精度的关键。方法结合多尺度超像素和奇异谱分析,提出一种新的高光谱影像分类方法,从而充分挖掘地物的局部空间特征和光谱特征,解决空间尺度和光谱混淆的问题,提高分类精度。利用多尺度超像素对影像进行分割,获取不同尺度的分割影像,同时
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