【摘 要】
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针对天津地区地质条件复杂、软土分布广泛等问题,该文结合地铁5、6号线基坑工程实例,在现场监测成果统计的基础上,先利用皮尔逊相关系数法、极差分析法分析各因素与基坑侧向位移的相关性及敏感性;然后利用多种算法优化支持向量机的模型参数,进而构建出基坑侧向位移的最优预测模型,以期实现基坑变形的高精度预测.实例研究表明:影响天津地铁基坑变形的因素主要包括开挖深度、软土层厚度等七个因素,各因素与基坑侧向位移均处于高度相关或显著相关,且各影响因素对基坑侧向位移的敏感性存在一定差异;通过多步递进优化,提高了预测精度,验证了
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院 陕西·渭南 714000
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针对天津地区地质条件复杂、软土分布广泛等问题,该文结合地铁5、6号线基坑工程实例,在现场监测成果统计的基础上,先利用皮尔逊相关系数法、极差分析法分析各因素与基坑侧向位移的相关性及敏感性;然后利用多种算法优化支持向量机的模型参数,进而构建出基坑侧向位移的最优预测模型,以期实现基坑变形的高精度预测.实例研究表明:影响天津地铁基坑变形的因素主要包括开挖深度、软土层厚度等七个因素,各因素与基坑侧向位移均处于高度相关或显著相关,且各影响因素对基坑侧向位移的敏感性存在一定差异;通过多步递进优化,提高了预测精度,验证了各类优化模型的有效性.
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