【摘 要】
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全钢子午线轮胎结构复杂,生产过程中会出现多种缺陷,利用图像处理技术能够对全钢子午线轮胎的X光图像进行缺陷检测。尽管现在已有大量轮胎缺陷检测算法研究,但是仍存在很多问
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院,济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室,济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61701192);山东省重点研发计划项目(2017CXGC0810);山东省科技重大专项(新兴产业)项目(2015ZDXX0801A03);山东省教育科学规划“教育招生考试科学研究专设课题”(ZK1337212B008)
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全钢子午线轮胎结构复杂,生产过程中会出现多种缺陷,利用图像处理技术能够对全钢子午线轮胎的X光图像进行缺陷检测。尽管现在已有大量轮胎缺陷检测算法研究,但是仍存在很多问题亟需解决。为了更清楚的梳理现存算法,我们对当前全钢子午线轮胎X光图像的缺陷检测算法做了大量调研。首先,对全钢子午线轮胎缺陷检测的研究现状及发展历程做了梳理和回顾;然后,对全钢子午线轮胎缺陷进行分类,根据不同类型的缺陷分别介绍该类缺陷的主要检测方法,并对检测方法进行优缺点分析;最后,指出未来在全钢子午线轮胎缺陷研究领域中面临的挑战,展望了轮胎缺陷检测技术的发展方向。
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