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为了使更多成为煤气的排出物，信息熔化和混乱的准确预言，时间系列被联合在坑预言煤气的排放的数量。首先， amulti 传感器信息熔化框架被建立。框架包括数据水平，特性水平和决定水平。在每水平的功能在这篇论文详细被解释。然后，为煤气的排放的信息熔化的过程被介绍。根据在数据和字符层次处理的那些数据，混乱时间系列和神经网络被联合在决定水平预言煤气的排放的数量。神经网络的重量不由用手的设定是获得的 by training，由人的干预介绍了以便避免主观。最后，试验性的结果在 Matlab 6.0 被分析并且证明方法比