【摘 要】
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交通事故死亡人数预测对于我国交通发展具有重要意义.以我国道路交通安全状况为研究对象，探讨我国道路交通事故死亡人数及未来发展趋势.通过建立的VAR、VEC和ARMA模型，得出VAR模型和ARMA模型具有良好的预测效果；利用Johansen协整检验得出GDP、总人口数、公路里程、机动车保有量等影响因素与事故死亡人数存在长期均衡关系.最后提出基于VAR和ARMA模型的综合集成预测方法对我国2015～20
【机 构】
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安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系
【基金项目】
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2022年安徽省高校学科（专业）拔尖人才学术项目； 安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2020A1064、KJ2021A1472）； 安徽省质量工程项目（2021kcszsfkc096,2020szsfkc030,2020zyq24）；
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交通事故死亡人数预测对于我国交通发展具有重要意义.以我国道路交通安全状况为研究对象，探讨我国道路交通事故死亡人数及未来发展趋势.通过建立的VAR、VEC和ARMA模型，得出VAR模型和ARMA模型具有良好的预测效果；利用Johansen协整检验得出GDP、总人口数、公路里程、机动车保有量等影响因素与事故死亡人数存在长期均衡关系.最后提出基于VAR和ARMA模型的综合集成预测方法对我国2015～2020年的交通事故死亡人数进行集成预测，结果表明集成预测精度更高更稳定，能够有效进行交通事故死亡人数的短期预测.
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