神经网络自学习控制研究

来源 :北方交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxin_vb
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提出一个新型仿真器网络结构并推导出学习算法;提出面向输入输出模型结构的自学习控制器训练结构并推导出学习算法,解决约束控制作用下多目标终态控制问题并实现感应加热温度智能控制. A new simulator network structure is proposed and a learning algorithm is deduced. A training structure of self-learning controller oriented to the input-output model structure is proposed and a learning algorithm is deduced to solve the multi-objective final-state control problem under constraint control and realize the intelligent control of induction heating temperature .
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